一、目标
- 为每一个曾存在的人类生命分配持久、唯一、可解析的标识符；
- 支持有名者、无名者、部分识别者、群体代理的统一建模；
- 允许身份合并、拆分、修正而不破坏历史引用；
- 提供开放、分布式、语义化的数据交换能力；
- 服务于学术研究、文化遗产、伦理纪念、AI训练等多场景。
二、核心架构：三层模型
| 层级 | 功能 | 技术实现 |
|---|---|---|
| 1. 标识层（Identifier Layer） | 分配全局唯一ID | 基于 UUID v7 的 HTTPS IRI |
| 2. 证据层（Evidence Layer） | 存储原始记录（文献、墓葬、税册等） | RDF/JSON-LD + PROV-O |
| 3. 推断层（Inference Layer） | 构建“人”的代理实体，含不确定性元数据 | OWL 本体 + 概率属性 |
✅ 所有层级解耦，允许独立演化。
三、标识符规范（Identifier Specification）
格式：
https://humanid.global/id/H-{UUIDv7}- UUID v7：时间有序、防冲突、可本地生成；
- 命名空间
humanid.global：由国际联盟（如 UNESCO + W3C 合作）托管，确保长期可解析； - 示例：
https://humanid.global/id/H-018c3b4d-5e6f-7890-a1b2-c3d4e5f67890
特性：
- 永久不变（即使身份被合并）；
- 可通过 HTTP 内容协商返回 JSON-LD、Turtle、HTML 等格式；
- 支持重定向（301）用于身份归一。
四、数据模型（基于本体）
核心类（OWL Classes）：
| 类 | 说明 |
|---|---|
h:HumanInstance | 代表一个可能的人类生命（无论是否具名） |
h:EvidenceRecord | 原始来源（如墓志铭、户口册、DNA样本） |
h:GroupProxy | 代表群体中推断出的个体（如“黑死病死者#37”） |
h:UncertainValue | 封装带置信度/区间的属性值 |
关键属性（Properties）：
h:hasBirthTime a owl:ObjectProperty ;
rdfs:range h:TemporalInterval .
h:hasLocationEstimate a owl:ObjectProperty ;
rdfs:range h:SpatialRegion ;
ex:hasConfidence "xsd:float" .
h:derivedFrom a owl:ObjectProperty ;
rdfs:domain h:HumanInstance ;
rdfs:range h:EvidenceRecord .
h:sameAs a owl:AnnotationProperty ; # 注意：非标准 sameAs，保留历史
rdfs:comment "Indicates identity equivalence with provenance" .不确定性表达示例（JSON-LD）：
{
"@context": "https://humanid.global/context/v1",
"@id": "https://humanid.global/id/H-abc123",
"@type": "HumanInstance",
"birthTime": {
"@type": "TemporalInterval",
"startYear": -3000,
"endYear": -2800,
"confidence": 0.75
},
"location": {
"@id": "https://sws.geonames.org/694917/",
"label": "Mesopotamia",
"confidence": 0.6
},
"derivedFrom": [
{ "@id": "https://tdar.org/burial/uruk-iv-87" },
{ "@id": "https://ipums.org/census/BR1872_0012345" }
]
}五、身份演化机制
1. 合并（Merge）
- 当发现两个 ID 实为同一人：
<H-abc123> h:mergedInto <H-def456> ;
prov:wasInvalidatedBy <event:merge-2025-001> .- 旧 ID 保留，HTTP 请求 301 重定向到主 ID；
- 所有原始证据仍链接到旧 ID，确保可审计。
2. 拆分（Split）
- 当一个 ID 被证明代表多人：
<H-original> h:splitInto (<H-new1> <H-new2>) ;
prov:generatedAtTime "2025-12-01" .3. 版本化元数据
- 使用 Memento 协议（RFC 7089）支持时间旅行查询：
GET /id/H-abc123
Accept-Datetime: Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT六、数据来源整合策略
| 来源类型 | 映射方式 | 示例项目对接 |
|---|---|---|
| 考古遗存 | 每个墓葬/人骨 → HumanInstance + EvidenceRecord | tDAR, Open Context |
| 历史人口微数据 | 每条普查记录 → 匿名 HumanInstance | IPUMS, NAPP |
| 古典人物数据库 | 已有 URI → 通过 sameAs 链接 | SNAP:DRGN, Pleiades |
| 现代人口登记 | 用 ORCID/VIAF 作为别名 | Wikidata, national registries |
| 模拟人口 | 从 HMD 模型生成 GroupProxy 实例 | Human Mortality Database |
所有外部 ID 通过
h:externalIdentifier属性关联，不替代主 ID。
七、技术栈
| 组件 | 推荐方案 |
|---|---|
| 标识符注册 | 分布式 UUID v7 生成 + 中央解析服务（类似 DOI） |
| 存储 | 图数据库（如 Amazon Neptune, Stardog）或 RDF 三元组库 |
| API | SPARQL endpoint + RESTful JSON-LD API |
| 前端 | 可视化时间-空间-社会网络图（如 using Cytoscape.js + Leaflet） |
| 治理 | 由国际联盟（UNESCO/W3C/IISH）制定标准，社区贡献数据 |
八、伦理与隐私考量
- 史前至1900年前个体：默认公开；
- 1900年后个体：若可识别，需遵守 GDPR/本地隐私法；
- 原住民遗骸：需社区同意（遵循 CARE 原则，而非仅 FAIR）；
- 匿名化原则：现代敏感数据使用加密代理 ID，不暴露真实身份。
九、路线图（Phase Plan）
| 阶段 | 目标 | 时间 |
|---|---|---|
| Phase 1 | 建立标准、本体、解析服务；接入 SNAP、IPUMS、tDAR | 2025–2026 |
| Phase 2 | 覆盖所有有文字记录的人类（约50亿） | 2027–2030 |
| Phase 3 | 整合考古与模拟数据，覆盖史前人群（剩余1120亿） | 2030–2035+ |
十、结语
“每一个生命都值得被记住——哪怕只以一个概率区间、一个碳14年代、一个陶罐旁的骨骸形式。”
本方案不是要“复活”所有人，而是构建一个尊重历史复杂性、包容不确定性、支持未来发现的数字记忆基础设施。它既是工具，也是对人类共同遗产的致敬。
附录：
- GitHub 仓库（草案）：
github.com/humanid-global/spec - 本体草案：
https://humanid.global/ontology/v1.ttl - 示例数据集：
https://data.humanid.global/samples/