“全人类数字身份基础设施”整合方案（HumanID Global Framework）

一、目标

• 为每一个曾存在的人类生命分配持久、唯一、可解析的标识符；
• 支持有名者、无名者、部分识别者、群体代理的统一建模；
• 允许身份合并、拆分、修正而不破坏历史引用；
• 提供开放、分布式、语义化的数据交换能力；
• 服务于学术研究、文化遗产、伦理纪念、AI训练等多场景。

二、核心架构：三层模型

层级	功能	技术实现
1. 标识层（Identifier Layer）	分配全局唯一ID	基于 UUID v7 的 HTTPS IRI
2. 证据层（Evidence Layer）	存储原始记录（文献、墓葬、税册等）	RDF/JSON-LD + PROV-O
3. 推断层（Inference Layer）	构建“人”的代理实体，含不确定性元数据	OWL 本体 + 概率属性

✅ 所有层级解耦，允许独立演化。

三、标识符规范（Identifier Specification）

格式：

https://humanid.global/id/H-{UUIDv7}

• UUID v7：时间有序、防冲突、可本地生成；
• 命名空间 humanid.global：由国际联盟（如 UNESCO + W3C 合作）托管，确保长期可解析；
• 示例：
  • https://humanid.global/id/H-018c3b4d-5e6f-7890-a1b2-c3d4e5f67890

特性：

• 永久不变（即使身份被合并）；
• 可通过 HTTP 内容协商返回 JSON-LD、Turtle、HTML 等格式；
• 支持重定向（301）用于身份归一。

四、数据模型（基于本体）

核心类（OWL Classes）：

类	说明
h:HumanInstance	代表一个可能的人类生命（无论是否具名）
h:EvidenceRecord	原始来源（如墓志铭、户口册、DNA样本）
h:GroupProxy	代表群体中推断出的个体（如“黑死病死者#37”）
h:UncertainValue	封装带置信度/区间的属性值

关键属性（Properties）：

h:hasBirthTime a owl:ObjectProperty ;
    rdfs:range h:TemporalInterval .

h:hasLocationEstimate a owl:ObjectProperty ;
    rdfs:range h:SpatialRegion ;
    ex:hasConfidence "xsd:float" .

h:derivedFrom a owl:ObjectProperty ;
    rdfs:domain h:HumanInstance ;
    rdfs:range h:EvidenceRecord .

h:sameAs a owl:AnnotationProperty ;  # 注意：非标准 sameAs，保留历史
    rdfs:comment "Indicates identity equivalence with provenance" .

不确定性表达示例（JSON-LD）：

{
  "@context": "https://humanid.global/context/v1",
  "@id": "https://humanid.global/id/H-abc123",
  "@type": "HumanInstance",
  "birthTime": {
    "@type": "TemporalInterval",
    "startYear": -3000,
    "endYear": -2800,
    "confidence": 0.75
  },
  "location": {
    "@id": "https://sws.geonames.org/694917/",
    "label": "Mesopotamia",
    "confidence": 0.6
  },
  "derivedFrom": [
    { "@id": "https://tdar.org/burial/uruk-iv-87" },
    { "@id": "https://ipums.org/census/BR1872_0012345" }
  ]
}

五、身份演化机制

1. 合并（Merge）

• 当发现两个 ID 实为同一人：

<H-abc123> h:mergedInto <H-def456> ;
           prov:wasInvalidatedBy <event:merge-2025-001> .

• 旧 ID 保留，HTTP 请求 301 重定向到主 ID；
• 所有原始证据仍链接到旧 ID，确保可审计。

2. 拆分（Split）

• 当一个 ID 被证明代表多人：

<H-original> h:splitInto (<H-new1> <H-new2>) ;
             prov:generatedAtTime "2025-12-01" .

3. 版本化元数据

• 使用 Memento 协议（RFC 7089）支持时间旅行查询：

GET /id/H-abc123
Accept-Datetime: Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT

六、数据来源整合策略

来源类型	映射方式	示例项目对接
考古遗存	每个墓葬/人骨 → HumanInstance + EvidenceRecord	tDAR, Open Context
历史人口微数据	每条普查记录 → 匿名 HumanInstance	IPUMS, NAPP
古典人物数据库	已有 URI → 通过 sameAs 链接	SNAP:DRGN, Pleiades
现代人口登记	用 ORCID/VIAF 作为别名	Wikidata, national registries
模拟人口	从 HMD 模型生成 GroupProxy 实例	Human Mortality Database

所有外部 ID 通过 h:externalIdentifier 属性关联，不替代主 ID。

七、技术栈

组件	推荐方案
标识符注册	分布式 UUID v7 生成 + 中央解析服务（类似 DOI）
存储	图数据库（如 Amazon Neptune, Stardog）或 RDF 三元组库
API	SPARQL endpoint + RESTful JSON-LD API
前端	可视化时间-空间-社会网络图（如 using Cytoscape.js + Leaflet）
治理	由国际联盟（UNESCO/W3C/IISH）制定标准，社区贡献数据

八、伦理与隐私考量

• 史前至1900年前个体：默认公开；
• 1900年后个体：若可识别，需遵守 GDPR/本地隐私法；
• 原住民遗骸：需社区同意（遵循 CARE 原则，而非仅 FAIR）；
• 匿名化原则：现代敏感数据使用加密代理 ID，不暴露真实身份。

九、路线图（Phase Plan）

阶段	目标	时间
Phase 1	建立标准、本体、解析服务；接入 SNAP、IPUMS、tDAR	2025–2026
Phase 2	覆盖所有有文字记录的人类（约50亿）	2027–2030
Phase 3	整合考古与模拟数据，覆盖史前人群（剩余1120亿）	2030–2035+

十、结语

“每一个生命都值得被记住——哪怕只以一个概率区间、一个碳14年代、一个陶罐旁的骨骸形式。”

本方案不是要“复活”所有人，而是构建一个尊重历史复杂性、包容不确定性、支持未来发现的数字记忆基础设施。它既是工具，也是对人类共同遗产的致敬。

附录：

• GitHub 仓库（草案）：github.com/humanid-global/spec
• 本体草案：https://humanid.global/ontology/v1.ttl
• 示例数据集：https://data.humanid.global/samples/