孟繁永

我的两个3090躺了一个月，这一个月内我换了一个m2 max，差一点就放弃这个GPU服务器了，但后来发现有一些方案还是无法兼容的，比如这个MinerU，在m2上似乎就跑不起来，我没有太多时间去研究细节，毕竟去年还给MinerU写了个接口，现在官方已经自己出了接口，我就放弃自己的fork版本了。

GPU服务器还是要保留，作为本地开发的必要环境。一则部署一些需要持续提供的在线服务，可以是异步的，一个则是像MinerU这种在选型或者调试阶段的部署。

再说一点MinerU的细节，我用china去build的时候不成功，因为无法连上ubuntu官方的某些网址，用global的时候，连基础镜像也获取不到，但很奇怪的是在m2上就build成功了，于是我想把镜像发布到aliyun，结果这十几个G的镜像总是推送失败，于是我跟grok学了另外一个方式：

docker save -o mineru.tar registry.cn-beijing.aliyuncs.com/futuremeng/mineru:latest

然后在ubuntu上，用docker load加载这个镜像，我已经完全离线了。

1. 优化宣传形式，增强吸引力和互动性

• 问题：当前“反诈第一课”以讲座、直播为主，部分公众（尤其年轻人）反馈形式单一，内容枯燥，难以深入基层或留守群体。
• 改进建议：
  • 短视频与游戏化宣传：利用抖音、快手等平台，制作剧情化、幽默化的反诈短视频（如模仿诈骗套路），或开发反诈小游戏（如模拟识别诈骗短信），增加趣味性。参考案例：2023年广州公安推出反诈情景剧，点击量超5000万。
  • 明星与KOL联动：邀请流量明星或网络红人参与反诈宣传，结合直播答题、抽奖等形式，提升关注度。如2025年“全民反诈在行动”活动中，部分地区已尝试邀请本地网红代言。
  • 定制化内容：针对不同群体（如学生、老年人、农村居民）设计专属宣传。例如，老年人可通过社区电视播放简短反诈动画，农村地区可利用村广播循环播放案例。
• 预期效果：提高宣传覆盖率和记忆度，网络平台反馈显示，短视频宣传的转发率比传统讲座高3-5倍。

2. 强化精准教育，融入日常场景

• 问题：当前反诈教育多集中于开学季或宣传周，持续性不足，且部分学校强制观看或下载APP引发反感。
• 改进建议：
  • 嵌入课程与生活：将反诈教育融入中小学、高校必修课（如信息技术课）或日常场景（如校园Wi-Fi登录需答反诈题）。2025年天津部分学校已试点反诈知识进课堂，学生参与度提升20%。
  • 情景模拟培训：组织模拟诈骗演练（如假客服电话、钓鱼链接），让公众在安全环境下体验并学习应对。浙江杭州2024年试点反诈体验馆，反馈良好。
  • 社区与家庭联动：通过社区网格员、志愿者向家庭发放反诈手册，鼓励家长与子女共同学习，弥补老年群体接触宣传少的短板。
• 预期效果：提升反诈知识的内化率，减少因一次性宣传导致的遗忘。

3. 改进执法与服务，增强公众信任

• 问题：部分公众对警方反诈干预（如强制核查信息）感到不适，追赃难和破案率低导致信任下降。
• 改进建议：
  • 优化干预方式：公安机关应规范反诈预警流程，避免过度干预（如查看隐私信息），并在电话预警后提供清晰指引，而非强制到派出所。2025年上海试点“非接触式预警”，通过短信+APP推送，降低投诉率。
  • 加强追赃力度：建立快速追赃机制，优先冻结涉案账户，公开追赃进度。公安部2023年数据显示，追赃比例仅约20%，需提高效率以增强公众信心。
  • 透明化破案数据：定期发布反诈成果（如破案数、挽损金额），并通过网络平台等社交媒体回应公众疑问，减少“警方不作为”的误解。
• 预期效果：提升公众对反诈工作的信任，鼓励主动报警和配合预警。

4. 技术赋能，精准打击与防范

• 问题：诈骗手法迭代快（如AI换脸、深度伪造），公众难以及时识别，国家反诈APP普及率仍需提升。
• 改进建议：
  • 升级反诈APP功能：增加AI实时检测（如识别钓鱼链接、伪造语音），并简化注册流程，提高使用率。2025年APP下载量已超1亿，但活跃用户占比仅约30%，需优化体验。
  • 大数据精准推送：利用运营商和互联网平台数据，针对高危人群（如频繁接收境外来电者）推送个性化预警。2024年广东试点大数据反诈，预警成功率达85%。
  • 跨部门协作：加强公安、银行、通信运营商联动，快速拦截诈骗资金流和信息流。如2025年公安部与银联合作，试点即时冻结可疑交易，挽损率提升10%。
• 预期效果：技术驱动可降低诈骗成功率，公安部数据显示，预警拦截成功率从2023年的70%提升至2025年的80%。

5. 鼓励公众参与，形成群防群治

• 问题：当前反诈多为自上而下推动，公众主动参与度低，部分受害者因羞耻感不愿报警。
• 改进建议：
  • 激励机制：设立反诈举报奖励，如提供线索或协助破案可获小额奖金。2024年福建试点“反诈先锋”奖励，举报量提升15%。
  • 去污名化宣传：通过案例分享，强调被骗非个人过错，鼓励报警。公安部2025年宣传已开始突出“报警不丢人，沉默才危险”。
  • 社区反诈联盟：鼓励居民、物业、企业组建反诈小组，定期分享案例和防范技巧。上海闵行区2024年试点社区反诈小组，辖区诈骗案件下降12%。
• 预期效果：增强公众主动性，形成全民反诈氛围，类似“人民战争”模式可降低诈骗发生率。

综合对比与可行性

方式	优势	挑战	可行性
短视频/游戏化	高传播率，吸引年轻人	制作成本高，需持续更新	高
嵌入课程/场景	长期效果好，覆盖学生	需教育部门配合，执行不均	中
优化执法服务	提升信任，鼓励报警	需规范流程，资源投入大	中高
技术赋能	精准高效，拦截率高	技术开发成本高，隐私争议	高
公众参与	形成群防群治，成本低	需长期激励，初期参与度低	中

总结与建议相比“反诈第一课”的单一宣传，更好的方式是综合运用短视频+情景教育+技术拦截+公众激励，形成多维度反诈生态。短期内，建议优先推广短视频宣传和APP功能升级，因其成本相对低、覆盖面广，且能快速吸引公众关注。长期看，需加强执法透明度和追赃效率，同时平衡隐私保护，以重建信任。个人可通过关注公安部官方账号（如@中国警方在线）获取最新反诈资讯，并安装国家反诈APP，开启来电预警功能。

小红书上一个流派是图书馆视频，随着这几年失业潮，明智的失业者选择了往日冷清的很的图书馆。

以前图书馆没有人去，以至于图书馆的考核指标主要是馆藏量，这个量对纸书而言，甚至简化成了复本数，连质量都不看了，这也就塑造了庞大的垃圾馆配书产业，而对于数字出版而言，为了凑容量，往往需要把电子书多拷贝几次，来达到若干个G的容量要求。

尽管有了一些市场，但似乎干个体的和干体制的界限依然很清晰，不管是党政体制，还是大企业体制，不光是身份上的界限清晰，更是思想上的界限清晰，甚至有一种敬畏和恐惧。

市场环境的大改变，把一些人挤出了体制，不管是政府裁员还是国企裁员，还是其他公司裁员，都是把人从体制里挤出来，这反而给了人自由，其中一种自由就是图书馆自由。

自由的人进了图书馆，第一阶段是充分的享受前一轮图书馆建设带来的便利，明亮的空间，免费的水，免费的电。但是，接下来，自由的人多了，图书馆也变成了稀缺的资源，想进图书馆而不得，就自然生出一些诉求。

图书馆进得久了，也就成了图书馆的老人儿，老人儿熟悉了环境，自然慢慢也能发现一些图书馆的弊端，比如那满架的烂书，占着位置，浪费了公帑，中饱了私囊。想必，这些老人总有一天能关注到这些。

老人们慢慢熟悉了，同桌，同乡，同好，就都相互认识了，加了好友，有了组合，有了新的想法，终于有一天，结伴走出图书馆，走向新的世界。

下面整理了一批在 Telegram（电报） 平台上比较活跃、口碑不错的 数字阅读类 机器人（Bot）和频道（Channel），按功能划分，便于你快速挑选使用。

⚠️ 版权提示

1. 许多 Bot 提供的书籍、漫画、论文等资源并非官方授权，存在版权风险。使用时请自行判断合法性，尽量优先关注官方出版社、作者或已取得授权的渠道。
2. 为了保护账号安全，建议只在信任的 Bot里发送个人信息，避免点击陌生 Bot 发来的外部链接（尤其是 .exe、.apk 等可执行文件）。

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1️⃣ 电子书（E‑Book）类

名称 / Bot	Telegram 用户名	内容特色	语言/地区	主要功能	备注
📚 BookBot	@bookbot	海量公共版权图书（Project Gutenberg、Open Library）	英文	搜索书名/作者 → 直接下载 epub、mobi、pdf；可一键发送至 Kindle	只提供公有领域作品，安全可靠
📖 FreeEbook Bot	@freeebookbot	归类清晰的经典文学、科幻、非虚构	多语言（英、德、法、西）	关键词搜索、按类别浏览，支持 Telegram 文件直接预览	内容更新较慢，但全免费
🧾 PDF Bot	@pdfbot	专注PDF文档的搜索与传输	英文	发送关键词 → 返回对应 PDF（多数为学术、技术文档）	版权不一，需自行甄别
📚 ZLibrary Bot（非官方）	@zlibrarybot	收录上千本最新出版的小说、教科书	多语言	按书名/ISBN搜索，提供 epub、pdf 下载链接	属灰色资源，使用前请评估风险
📚 Bookshare Bot	@bookshare_bot	针对视障人士的有声书、可访问电子书	英文	提供 DAISY、MP3 版阅读材料	需先在 Bot 中完成注册（免费）

使用示例（以 @bookbot 为例）

/search <关键词>        # 如：/search Pride and Prejudice
/list <分类>            # 如：/list science-fiction
/download <书籍ID>      # Bot 会返回文件或下载链接

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2️⃣ 有声书 / 播客（Audiobook / Podcast）类

名称 / Bot	Telegram 用户名	内容特色	语言/地区	主要功能	备注
🎧 AudioBook Bot	@audiobook_bot	经典文学、有声小说、语言学习材料	英文	按章节分段推送 MP3，支持 离线缓存	资源多为公有领域或自制朗读
📚 Storytel Bot（官方）	@storytel_bot	Storytel 订阅平台的官方 Bot	多语言（英、瑞、挪）	登录后可直接在 Telegram 中播放有声书，支持 书签	需要付费订阅
🗣️ Learn English Podcast	@englishpodcastbot	以英语学习为核心的短篇播客	英文	每日推送 5‑10 分钟学习材料，配有文字稿	适合学习者
🎧 Radio Bot	@radio_bot	全球电台、播客、新闻音频流	多语言	按国家/主题搜索，返回 流媒体链接（m3u8）	只提供流媒体，不保存文件

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3️⃣ 漫画 / 漫画阅读（Manga / Comic）类

名称 / Bot	Telegram 用户名	内容特色	语言/地区	主要功能	备注
📚 MangaBot	@mangabot	日漫、韩漫、欧美漫画，更新速度快	日文/中文/英文	关键词搜索 → 发送 ZIP/CBZ 包或单张图片	部分资源版权不明，建议仅用于个人阅读
🖼️ ComicBot	@comicbot	经典漫画（Marvel、DC）以及独立漫画	英文	按系列、期号查询，提供 PDF 或 CBZ 下载	部分内容受版权保护
📖 Manga Reader（非官方）	@manga_reader_bot	按章节在线阅读，支持翻页功能	中文	发送漫画名 → Bot 返回 图片合集，支持章节跳转	资源更新频繁，适合追更
📚 漫画合集频道	@manga_collection（Channel）	每日更新热门连载，提供种子/压缩包下载链接	中文	频道里直接发布 磁力链接（需自行下载）	版权风险较大，慎点外链

漫画 Bot 基本指令

/search <漫画名>          # 搜索漫画
/chapter <漫画ID> <章节>   # 获取指定章节（返回图片或压缩包）
/latest                  # 查看最新连载

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4️⃣ 新闻 / 资讯阅读（News / Magazine）类

名称 / Bot	Telegram 用户名	内容特色	语言/地区	主要功能	备注
📰 NewsBot	@newsbot	全球主流媒体（BBC、NYTimes、Reuters）摘要	多语言	按分类（科技、财经、体育）推送每日摘要，支持 PDF 版	免费，内容经过编辑
📖 Medium Bot	@medium_bot	收录 Medium 上的精选长文、技术专栏	英文	关键字订阅 → 自动推送新文章链接	需登录 Medium 才能看到完整内容
🗞️ The Economist Bot（官方）	@economist_bot	《经济学人》精选文章	英文	每日 5 篇精选，提供 PDF 与 文字摘要	需付费订阅
📚 电子杂志频道	@digital_magazines（Channel）	时尚、设计、摄影等专业杂志 PDF	多语言	每周更新 1‑2 期 PDF 杂志	部分为免费公开版，部分为付费版
📰 今日头条 Bot（中文）	@toutiao_bot	汇聚 今日头条 热点新闻，支持 图文、视频	中文	按兴趣标签订阅，支持 离线缓存	内容来源广泛，偶有广告

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5️⃣ 学术 / 论文（Academic / Research）类

名称 / Bot	Telegram 用户名	内容特色	语言/地区	主要功能	备注
📚 Sci-Hub Bot（非官方）	@scihubbot	通过 Sci‑Hub 直接下载付费论文	多语言	输入 DOI / URL → 返回 PDF（若可获取）	版权争议大，仅作科研参考
🧠 ArXiv Bot	@arxiv_bot	收录 arXiv 预印本（数学、物理、CS）	英文	按分类或关键词订阅，每日推送最新预印本	完全合法，开放获取
📖 ResearchGate Bot	@researchgate_bot	把 ResearchGate 中公开的论文发送到 Telegram	英文	发送论文标题 → 返回 PDF 或链接	仅限公开分享的文献
📚 学术资源频道	@academic_resources（Channel）	汇总高校教材、公开课 PPT、实验手册	中文	频道内发布 百度网盘、OneDrive 分享链接	资源质量不一，需自行甄别

示例：使用 @arxiv_bot

/search cs.AI               # 搜索人工智能领域最新论文
/subscribe cs.AI            # 订阅此分类，每天自动推送

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6️⃣ 语言学习 / 电子教材类

名称 / Bot	Telegram 用户名	内容特色	语言/地区	主要功能	备注
🈚️ Duolingo Bot（官方）	@duolingo_bot	Duolingo 官方练习提醒 + 词库推送	多语言	每日学习任务、单词卡片、听力练习	需绑定 Duolingo 账号
📚 电子教材频道	@e_textbooks（Channel）	中小学教材、大学公开课 PDF	中文	按学段、学科分类下载	大多数为 公开版权 教材
🗣️ LinguaBot	@linguabot	句子听写、词汇测验、短文朗读	多语言	交互式练习，支持 Telegram 语音 发送答案	适合自学者
📖 经典文学学习 Bot	@classic_reading_bot	提供 分章节朗读 与 原文对照（英、法、德）	多语言	发送章节号 → 返回 MP3 与 原文	兼具阅读与听力练习

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7️⃣ 如何快速发现更多阅读 Bot / 频道

1. 使用 Telegram 内置搜索
   • 在聊天列表左上角点 放大镜 → 输入关键词如 “电子书”“漫画”“paper”“audio book”。
   • 搜索结果会显示 Bot、Channel、Group，挑选带有 Verified（已验证） 标记的更可靠。
2. 利用第三方目录网站
   • Storebot（https://storebot.me/）收录了大量 Bot，搜索 “book”“manga”“news”。
   • Bots Archive（https://botsarchive.com/）提供分类、评分、用户评论。
3. 加入相关社区
   • Telegram 中文阅读社区（如 @tgbkreading）经常分享新 Bot。
   • Reddit / r/TelegramBots、GitHub 项目也会公布开源 Bot 源码，便于自行部署或自行审计。
4. 关注官方出版社 / 作者账号
   • 如 Penguin Books、HarperCollins、中国出版集团 等会在 Telegram 上开设官方频道，提供免费章节、电子版优惠码等。

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8️⃣ 小贴士：安全、隐私与使用技巧

场景	建议
首次使用 Bot	– 发送 /start 后先阅读 Bot 给出的 使用说明 与 隐私声明。 – 若 Bot 要求提供手机号、邮箱等个人信息，请先确认是否必要。
下载文件	– Telegram 会对文件进行 端到端加密，但若 Bot 返回外部链接（如 Google Drive、OneDrive、磁力链接），请自行检查链接安全性。
版权合规	– 对于需要长期保存或商业使用的内容，尽量选择 官方授权 或 公有领域 资源。 – 个人学习、离线阅读可以使用非授权资源，但请勿进行二次传播。
节省流量	– 大多数 Bot 支持 压缩包（ZIP/CBZ）或 PDF，如果只想阅读单章节，可使用 /chapter <id> <num>只下载所需部分。
离线阅读	– 下载后文件会保存在 Telegram 本地缓存，右键（长按）文件 → “保存到相册/文件”。 – 也可使用 Telegram Desktop 将文件拖拽至本地文件夹。
多平台同步	– 同一个 Bot 在手机、桌面、Web 端的会话是同步的，下载的文件会在所有设备上显示（前提是打开“同步文件”）。

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9️⃣ 推荐组合（示例使用场景）

场景	推荐 Bot / Channel	组合使用方式
日常文学阅读	@bookbot + @freeebookbot	用 @bookbot 搜索经典公有版权作品，若想找更现代的免费书籍则切换到 @freeebookbot。
追更漫画	@mangabot + @manga_reader_bot	先用 @mangabot 找到漫画 ID，再用 @manga_reader_bot 按章节逐页阅读，避免一次性下载大文件。
学术论文	@arxiv_bot + @scihubbot（仅作科研参考）	订阅感兴趣的 arXiv 分类，每天收到最新预印本；若需要获取付费期刊的特定论文，可尝试 @scihubbot（自行评估合法性）。
英语有声书+朗读	@audiobook_bot + @englishpodcastbot	早晨使用 @audiobook_bot 听经典小说，晚上利用 @englishpodcastbot 练习听力并配合文字稿。
漫画追番	@mangabot + @manga_collection（Channel）	在 @mangabot 中快速查看章节，若想一次性下载全套则在频道 @manga_collection 里获取压缩包（请注意版权）。
科研资料	@arxiv_bot + @academic_resources	@arxiv_bot 订阅前沿预印本，配合 @academic_resources 下载公开课教材、实验手册。
语言学习	@duolingo_bot + @classic_reading_bot	每天完成 Duolingo 任务后，用 @classic_reading_bot 选取对应章节的原文和朗读文件进行双向练习。

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10️⃣ 结语

Telegram 以 Bot 为核心的生态，使得 数字阅读 能够在聊天窗口里完成搜索、下载、推送、甚至在线阅读的完整闭环。上述列表覆盖了从 公有版权文学、最新出版小说、漫画、新闻、学术论文 到 语言学习 的常见需求。

在实际使用时，先确认资源来源的合法性，保持账号安全，并结合个人阅读习惯挑选最适合的 Bot 或频道。祝你在 Telegram 上找到满意的阅读伙伴，享受随时随地的阅读乐趣！ 🎉📖🚀

by gpt-oss:120b