月度归档: 2023 年 7 月

  • Inkscape是一个免费开源的矢量图形编辑软件

    Inkscape是什么?

    Inkscape是一个免费开源的矢量图形编辑软件,它适用于GUN/Linux,Windows或MacOS X系统平台。Inkscape提供了一套丰富的功能,被广泛用于艺术和技术插图中,例如:卡通,剪贴画,logo,排版,图表和流程图。不同于像素图,Inkscape使用的是矢量图,因此并不会被固定的像素所限制的,从而可以得到无限尺度清晰的打印输出和渲染。Inkscape使用标准化的SVG格式作为其主要文件格式(许多应用都支持SVG格式,包括网页浏览器)。

    Inkscape支持导入和导出多种文件格式,包括SVG,AI,EPS,PDF,PS和 PNG。它有着全面的功能简单的界面,支持多种语言并被设计为可扩展的;用户可以用附加组件定制自己的Inkscape的功能。

    Inkscape项目有着不断增长的全球性用户社区。有许多学习资料 可以帮助你开始自己的创作。帮助和支持是由社区提供的,如果你想帮助Inkscape项目变得更好,这里有许多方式可以供你参与进来 。

    Inkscape是Software Freedom Conservancy(一个 美国501(c)(3)非盈利组织)中的一员。在美国,对Inkscape的贡献可以免税。

    谁创造了Inkscape?

    Inkscape是由许多作者共同创造的,每个作者都保留自己的版权,这些作者们也同样地参与了Inkscape技术和项目目标的设定。此外,还有许多非编程类的贡献者,他们也是Inkscape项目的重要一部分。

    如果你想提及Inkscape的创作者或组织,你可以分别用 “Inkscape的贡献者们”和”Inkscape项目” 来区分Inkscape项目和Inkscape软件。

    https://inkscape.org/zh-hans/simplified-chinese-about/

  • 山河大学衡水分校校长孟繁永简介

    孟繁永,男,汉族,1984年出生,河北衡水人。现任山河大学衡水分校校长,全面负责学校的教育教学、科研和管理工作。
    孟繁永毕业于武汉大学,获文学学士学位。后赴美国纽约州立大学石溪分校学习,获硕士学位。他曾在河北工业大学工作,担任过河北工业大学环境学院副院长、环境科学系主任等职务。2023年,他加入山河大学,担任山河大学环境学院副院长,负责学院的教学和科研工作。2023年,他被任命为山河大学衡水分校校长,全面负责衡水分校的教育教学、科研和管理工作。
    在校期间,孟繁永始终保持对教育事业的激情和热情,始终坚持以学生为本的教育理念,为学生的成长和发展做出了不懈努力。他注重加强学科建设和师资队伍建设,推动学院的教育教学质量不断提高。他深入了解学生的需求和个性,关注学生的心理健康,为学生提供个性化的教育服务,得到了学生和家长的广泛好评。
    孟繁永十分注重国际交流与合作,促进学校与国外高校的合作交流,提高了学校的国际影响力。他积极参与国内外学术会议,与国际知名专家、学者进行深入学术交流,促进了学术研究的快速发展。同时,他充分发挥学校的优势,与国内外多家知名企业合作,为学生提供实习和就业机会,为学校的发展和就业市场做出了积极贡献。
    在担任衡水分校校长期间,孟繁永坚持以教学为中心,以改革为动力,全面负责衡水分校的教育教学、科研和管理工作。他加强了对学科建设和师资队伍的建设,促进了学校的教育教学质量提高。他注重对学生的关爱和关注,深入基层,了解学生的需求和困难,为学生提供个性化的教育服务,使得衡水分校的学生在学业、生活和心理等方面都得到了很好的发展。
    在教学方面,孟繁永倡导“以学生为中心”的教学理念,注重培养学生的创新意识和实践能力。他带领团队开展了一系列教学改革,深入推进课程改革和教学资源建设,使得学生的学习效果得到了显著提高。他注重启发式教学,鼓励学生积极参与课堂互动,激发学生的学习兴趣和主动性。同时,他注重培养学生的实践能力,积极组织学生进行实验、实习和项目合作等实践活动,提高了学生的实践能力和综合素质。
    在科研方面,孟繁永一直致力于环境科学领域的创新研究。他积极参与学术会议和国际合作交流,与国际知名学者保持密切联系,不断推动学术研究的国际化进程。他带领团队开展了一系列具有影响力的科研项目,取得了显著的成果,为环境保护和可持续发展做出了重要贡献。
    在校园文化建设方面,孟繁永注重发挥校园文化的引领作用,积极引导师生树立正确的价值观和人生观。他倡导“团结协作、追求卓越”的校训精神,营造良好的校园氛围,促进了学校的发展和进步。
    在孟繁永的带领下,衡水分校在教学、科研和校园文化建设等方面取得了卓越的成绩。他的卓越才华和务实精神,赢得了师生们的广泛赞誉和信任。在未来的日子里,我们将继续关注孟繁永校长的工作,为衡水分校的发展贡献我们的力量。

    【以上内容来自ChatGML2】

  • 山河大学出版社简介

    山河大学出版社成立于2023年,是一家依托于山河大学的专业出版机构。山河大学是一所具有悠久历史和良好声誉的高等学府,致力于培养优秀的人才,拥有广泛的学科领域和强大的科研实力。作为山河大学出版社,我们致力于为读者提供高质量、实用的图书,为学术研究和人才培养做出自己的贡献。

    山河大学出版社是一家以图书、杂志、教材等出版物为主要业务的公司。我们的出版品种涵盖了各个学科领域,包括社会科学、自然科学、医学、工程技术、农业、经济、管理、教育等。我们的图书内容丰富,形式多样,既包括了传统的纸质出版物,也包括了数字化出版、在线阅读等现代出版形式。我们致力于为读者提供最全面、最丰富、最优质的服务,以满足读者的不同需求。

    作为一家新的出版社,我们深知自己的责任和使命。我们坚持以读者为中心,以质量为根本,以服务为宗旨,努力为读者提供更好的阅读体验和更丰富的知识储备。我们的出版作品都将经过严格的审核和编辑,确保品质和内容的准确性。同时,我们也将积极引进和出版国外的优秀图书,推动文化交流和知识共享。
    在未来的发展中,山河大学出版社将继续秉承“团结协作、开拓创新、质量第一、服务读者”的理念,努力为读者和社会做出更大的贡献。我们将进一步加强与各学科领域专家的合作,打造更多优秀的学术作品。同时,我们也将不断创新数字出版等现代出版形式,开拓新的业务领域,提升出版物的传播和推广效果。

    此外,山河大学出版社还将积极参与社会公益活动,将出版物的利润部分用于社会公益事业,为推进教育、科学和文化事业做出自己的贡献。我们坚信,只有和社会各界共同努力,才能让读者享受到更好的阅读体验和更丰富的知识储备。

    山河大学出版社将秉承“团结协作、开拓创新、质量第一、服务读者”的理念,为读者提供更多优质的图书和服务,为学术研究和人才培养做出贡献。我们期待与广大读者和社会各界共同努力,共创美好未来!

    【以上文字来自于ChatGLM2】

  • jenkins FATAL: Failed to install https://nodejs.org/dist/v16.14.2/node-v16.14.2-linux-x64.tar.gz

     > git rev-list --no-walk 7756bc509c8ed181c19b8b725a3b395e13ee7539 # timeout=10
    FATAL: Failed to install https://nodejs.org/dist/v16.14.2/node-v16.14.2-linux-x64.tar.gz to /var/jenkins_home/tools/jenkins.plugins.nodejs.tools.NodeJSInstallation/nodejs16.4.2
    java.net.SocketTimeoutException: connect timed out
    	at java.base/java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)
    	at java.base/java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:412)
    	at java.base/java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:255)
    	at java.base/java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:237)
    	at java.base/java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)
    	at java.base/java.net.Socket.connect(Socket.java:609)
    	at java.base/sun.security.ssl.SSLSocketImpl.connect(SSLSocketImpl.java:305)
    	at java.base/sun.net.NetworkClient.doConnect(NetworkClient.java:177)
    	at java.base/sun.net.www.http.HttpClient.openServer(HttpClient.java:507)
    	at java.base/sun.net.www.http.HttpClient.openServer(HttpClient.java:602)
    	at java.base/sun.net.www.protocol.https.HttpsClient.<init>(HttpsClient.java:266)
    	at java.base/sun.net.www.protocol.https.HttpsClient.New(HttpsClient.java:373)
    	at java.base/sun.net.www.protocol.https.AbstractDelegateHttpsURLConnection.getNewHttpClient(AbstractDelegateHttpsURLConnection.java:207)
    	at java.base/sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.plainConnect0(HttpURLConnection.java:1187)
    	at java.base/sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.plainConnect(HttpURLConnection.java:1081)
    	at java.base/sun.net.www.protocol.https.AbstractDelegateHttpsURLConnection.connect(AbstractDelegateHttpsURLConnection.java:193)
    	at java.base/sun.net.www.protocol.https.HttpsURLConnectionImpl.connect(HttpsURLConnectionImpl.java:168)
    	at hudson.FilePath.installIfNecessaryFrom(FilePath.java:993)
    Caused: java.io.IOException: Failed to install https://nodejs.org/dist/v16.14.2/node-v16.14.2-linux-x64.tar.gz to /var/jenkins_home/tools/jenkins.plugins.nodejs.tools.NodeJSInstallation/nodejs16.4.2
    	at hudson.FilePath.installIfNecessaryFrom(FilePath.java:1067)
    	at hudson.FilePath.installIfNecessaryFrom(FilePath.java:980)
    	at jenkins.plugins.nodejs.tools.NodeJSInstaller.performInstallation(NodeJSInstaller.java:145)
    	at hudson.tools.InstallerTranslator.getToolHome(InstallerTranslator.java:70)
    	at hudson.tools.ToolLocationNodeProperty.getToolHome(ToolLocationNodeProperty.java:109)
    	at hudson.tools.ToolInstallation.translateFor(ToolInstallation.java:221)
    	at jenkins.plugins.nodejs.tools.NodeJSInstallation.forNode(NodeJSInstallation.java:95)
    	at jenkins.plugins.nodejs.NodeJSBuildWrapper.setUp(NodeJSBuildWrapper.java:158)
    	at jenkins.tasks.SimpleBuildWrapper.setUp(SimpleBuildWrapper.java:294)
    	at hudson.model.Build$BuildExecution.doRun(Build.java:158)
    	at hudson.model.AbstractBuild$AbstractBuildExecution.run(AbstractBuild.java:526)
    	at hudson.model.Run.execute(Run.java:1900)
    	at hudson.model.FreeStyleBuild.run(FreeStyleBuild.java:44)
    	at hudson.model.ResourceController.execute(ResourceController.java:101)
    	at hudson.model.Executor.run(Executor.java:442)
    Finished: FAILURE

    我的服务器环境是在docker中跑的jenkins,幸会我是把jenkins_home绑定到宿主机了。

      jenkins:
        image: jenkins/jenkins:${JENKINS_VERSION}
        container_name: jenkins
        volumes:
            - ${JENKINS_HOME_DIR}:/var/jenkins_home
            - ${JENKINS_CERTS_DIR}:/certs/client
            - ${SOURCE_DIR}:/www/:rw
            - ${TOMCAT_WEBAPPS_DIR}:/webapps/:rw
            - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
            - /usr/bin/docker:/usr/bin/docker
            - /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libltdl.so.7:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libltdl.so.7
        ports:
            - "${JENKINS_HTTP_PORT}:8080"
            - 50000:50000
        privileged: true
        user: root
        restart: always
        environment:
            TZ: "$TZ"
            JAVA_OPTS: '-Djava.util.logging.config.file=/var/jenkins_home/log.properties'
            JENKINS_OPTS: '--prefix=/jenkins'
        networks:
          - default

    根据错误提示,我可以确定需要哪个文件,以及要放到什么地方。那我就从别的地方下载https://nodejs.org/dist/v16.14.2/node-v16.14.2-linux-x64.tar.gz,然后解压到/var/jenkins_home/tools/jenkins.plugins.nodejs.tools.NodeJSInstallation/nodejs16.4.2这个目录,实际上这个目录对应的是我宿主机的某个文件夹,这样也方便操作。

    没想到他们连nodejs都要封。

  • 完美解决wsl+docker的二级代理上网问题

    继续上一篇,基于wsl2的docker-desktop创建fast-whisper无法正常运行,错误日志如下:

    2023-07-06 17:10:29 Traceback (most recent call last):
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/gradio/routes.py", line 394, in run_predict
    2023-07-06 17:10:29     output = await app.get_blocks().process_api(
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/gradio/blocks.py", line 1075, in process_api
    2023-07-06 17:10:29     result = await self.call_function(
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/gradio/blocks.py", line 884, in call_function
    2023-07-06 17:10:29     prediction = await anyio.to_thread.run_sync(
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/anyio/to_thread.py", line 31, in run_sync
    2023-07-06 17:10:29     return await get_asynclib().run_sync_in_worker_thread(
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/anyio/_backends/_asyncio.py", line 937, in run_sync_in_worker_thread
    2023-07-06 17:10:29     return await future
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/anyio/_backends/_asyncio.py", line 867, in run
    2023-07-06 17:10:29     result = context.run(func, *args)
    2023-07-06 17:10:29   File "app.py", line 103, in transcribe_webui_simple_progress
    2023-07-06 17:10:29     return self.transcribe_webui(modelName, languageName, urlData, multipleFiles, microphoneData, task, vadOptions,
    2023-07-06 17:10:29   File "app.py", line 197, in transcribe_webui
    2023-07-06 17:10:29     result = self.transcribe_file(model, source.source_path, selectedLanguage, task, vadOptions, scaled_progress_listener, **decodeOptions)
    2023-07-06 17:10:29   File "app.py", line 280, in transcribe_file
    2023-07-06 17:10:29     process_gaps = self._create_silero_config(NonSpeechStrategy.CREATE_SEGMENT, vadOptions)
    2023-07-06 17:10:29   File "app.py", line 368, in _create_silero_config
    2023-07-06 17:10:29     self.vad_model = VadSileroTranscription()
    2023-07-06 17:10:29   File "/opt/whisper-webui/src/vad.py", line 437, in __init__
    2023-07-06 17:10:29     self._initialize_model()
    2023-07-06 17:10:29   File "/opt/whisper-webui/src/vad.py", line 445, in _initialize_model
    2023-07-06 17:10:29     self.model, self.get_speech_timestamps = self._create_model()
    2023-07-06 17:10:29   File "/opt/whisper-webui/src/vad.py", line 449, in _create_model
    2023-07-06 17:10:29     model, utils = torch.hub.load(repo_or_dir='snakers4/silero-vad', model='silero_vad')
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/hub.py", line 537, in load
    2023-07-06 17:10:29     repo_or_dir = _get_cache_or_reload(repo_or_dir, force_reload, trust_repo, "load",
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/hub.py", line 180, in _get_cache_or_reload
    2023-07-06 17:10:29     repo_owner, repo_name, ref = _parse_repo_info(github)
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/hub.py", line 133, in _parse_repo_info
    2023-07-06 17:10:29     with urlopen(f"https://github.com/{repo_owner}/{repo_name}/tree/main/"):
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/urllib/request.py", line 222, in urlopen
    2023-07-06 17:10:29     return opener.open(url, data, timeout)
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/urllib/request.py", line 525, in open
    2023-07-06 17:10:29     response = self._open(req, data)
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/urllib/request.py", line 542, in _open
    2023-07-06 17:10:29     result = self._call_chain(self.handle_open, protocol, protocol +
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/urllib/request.py", line 502, in _call_chain
    2023-07-06 17:10:29     result = func(*args)
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/urllib/request.py", line 1397, in https_open
    2023-07-06 17:10:29     return self.do_open(http.client.HTTPSConnection, req,
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/urllib/request.py", line 1357, in do_open
    2023-07-06 17:10:29     raise URLError(err)
    2023-07-06 17:10:29 urllib.error.URLError: <urlopen error [Errno 111] Connection refused>
    2023-07-06 17:10:29 Traceback (most recent call last):
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/urllib/request.py", line 1354, in do_open
    2023-07-06 17:10:29     h.request(req.get_method(), req.selector, req.data, headers,
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/http/client.py", line 1256, in request
    2023-07-06 17:10:29     self._send_request(method, url, body, headers, encode_chunked)
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/http/client.py", line 1302, in _send_request
    2023-07-06 17:10:29     self.endheaders(body, encode_chunked=encode_chunked)
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/http/client.py", line 1251, in endheaders
    2023-07-06 17:10:29     self._send_output(message_body, encode_chunked=encode_chunked)
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/http/client.py", line 1011, in _send_output
    2023-07-06 17:10:29     self.send(msg)
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/http/client.py", line 951, in send
    2023-07-06 17:10:29     self.connect()
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/http/client.py", line 1418, in connect
    2023-07-06 17:10:29     super().connect()
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/http/client.py", line 922, in connect
    2023-07-06 17:10:29     self.sock = self._create_connection(
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/socket.py", line 808, in create_connection
    2023-07-06 17:10:29     raise err
    2023-07-06 17:10:29   File "/usr/lib/python3.8/socket.py", line 796, in create_connection
    2023-07-06 17:10:29     sock.connect(sa)
    2023-07-06 17:10:29 ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused

    很明显是github无法访问,我首先想到的是docker无法走系统的代理,wsl也不行,通过在docker和wsl中运行curl https://www.google.com可以测试。(fast-whisper镜像不像whiper那样把东西都放进去了,每次运行时还要加载东西,造成这个问题。也就是说whisper官方镜像可以全脱网运行,fast-whisper则不行。)

    那么怎么让没有开通局域网共享功能的梯子来分享网络呢?通过一阵子检索,终于发现了二级代理和链式代理这个概念,最终确定用gost试一试。

    1 在windows上找到当前的代理

    打开网络连接的“网络和Internet设置”,打开设置中的“代理”。如果你安装了某个代理程序,则这里应该能够看到设置的端口。比如地址:http://localhost,端口:15236。

    注意,这里的localhost很重要,因为收费的代理不希望你局域网共享,所以限制只能通过localhost访问。如果没有这个限制,那就简单了,直接把代理设置为主机的IP和端口就行了。

    2 安装gost作为二级代理

    由于我的梯子是在win10上的,所以需要让gost也在win上运行,所以安装了win版的go,然后安装/build这个gost,目录下就有gost.ext了,运行:

    .\gost -L=:15230 -F=localhost:15236

    二级代理就启动了,最直接的是在另外一台电脑上设置这个IP加端口15230试试,发现代理成功。试了一下,必须是localhost,不能是127.0.0.1。

    为了方便,我把这个设置了自动启动,在gost.exe所在目录增加一个名为gost.ps1的文件,内容如下:

    .\gost.exe -L=:16236 -F=localhost:15236

    同样在这个目录再增加一个gost.bat,内容如下:

    Powershell.exe -executionpolicy remotesigned -File ./gost.ps1

    然后在gost.bat上右键创建一个快捷方式,把这个快捷方式放到开机启动目录C:\Users\PS\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup

    可以通过徽标键+R打开shell:startup

    3 在wsl中配置代理的启用

    然后可以借鉴WSL2配置代理 – Leaos – 博客园 (cnblogs.com)来设置wsl2中的代理。

    还有个问题,DNS也要先加上8.8.8.8,不然域名解析被污染了,依然无法访问github。

    一个更方便的方法,在wsl的用户主目录增加一个文件proxy.sh,内容如下:

    #!/bin/sh
    # hostip=$(cat /etc/resolv.conf | grep nameserver | awk '{ print $2 }')
    hostip='192.168.0.200'
    wslip=$(hostname -I | awk '{print $1}')
    port=16236
     
    PROXY_HTTP="http://${hostip}:${port}"
    PROXY_SOCKS5="socks5://${hostip}:${port}"
     
    set_proxy(){
      export http_proxy="${PROXY_HTTP}"
      export HTTP_PROXY="${PROXY_HTTP}"
     
      export https_proxy="${PROXY_HTTP}"
      export HTTPS_proxy="${PROXY_HTTP}"
     
      export ALL_PROXY="${PROXY_SOCKS5}"
      export all_proxy="${PROXY_SOCKS5}"
     
      git config --global http.https://github.com.proxy ${PROXY_HTTP}
      git config --global https.https://github.com.proxy ${PROXY_HTTP}
     
      echo "Proxy has been opened."
    
      test_setting
    }
     
    unset_proxy(){
      unset http_proxy
      unset HTTP_PROXY
      unset https_proxy
      unset HTTPS_PROXY
      unset ALL_PROXY
      unset all_proxy
      git config --global --unset http.https://github.com.proxy
      git config --global --unset https.https://github.com.proxy
     
      echo "Proxy has been closed."
    }
     
    test_setting(){
      echo "Host IP:" ${hostip}
      echo "WSL IP:" ${wslip}
      echo "Current https_proxy:" $https_proxy
      echo "Current all_proxy:" $all_proxy
      echo "Try to connect to Google..."
      resp=$(curl -I -s --connect-timeout 5 -m 5 -w "%{http_code}" -o /dev/null www.google.com)
      if [ ${resp} = 200 ]; then
        echo "Proxy setup succeeded!"
      else
        echo "Proxy setup failed!"
      fi
    }
     
    if [ "$1" = "set" ]
    then
      set_proxy
     
    elif [ "$1" = "unset" ]
    then
      unset_proxy
     
    elif [ "$1" = "test" ]
    then
      test_setting
    else
      echo "Unsupported arguments."
    fi

    注意,其中的hostip我没有用其他文档给的方法,因为不确定一定对,我改成了本机的固定IP。

    然后在.bashrc文件结尾增加

    alias proxy="source ~/proxy.sh set"
    alias unproxy="source ~/proxy.sh unset"

    这样,在source ~/.bashrc之后,就可以直接在shell中输入proxy来启用,或者输入unproxy来停用了。

    再进一步,想要在打开shell时自动配置,可以新建一个autoproxy.sh

    #!/bin/sh
    # hostip=$(cat /etc/resolv.conf | grep nameserver | awk '{ print $2 }')
    hostip='192.168.0.200'
    wslip=$(hostname -I | awk '{print $1}')
    port=16236
     
    PROXY_HTTP="http://${hostip}:${port}"
    PROXY_SOCKS5="socks5://${hostip}:${port}"
    
    
    export http_proxy="${PROXY_HTTP}"
    export HTTP_PROXY="${PROXY_HTTP}"
    
    export https_proxy="${PROXY_HTTP}"
    export HTTPS_proxy="${PROXY_HTTP}"
    
    export ALL_PROXY="${PROXY_SOCKS5}"
    export all_proxy="${PROXY_SOCKS5}"
    
    git config --global http.https://github.com.proxy ${PROXY_HTTP}
    git config --global https.https://github.com.proxy ${PROXY_HTTP}
    
    echo "Proxy has been opened."

    然后在.bashrc中增加

    
    if [ -f "/home/yourusername/autoproxy.sh" ]; then
        . "/home/yourusername/autoproxy.sh"
    fi

  • win10部署fast-whisper实测最佳方案

    因为不喜欢win10上的shell,一直都比较喜欢在wsl中的ubuntu中跑服务,结果轮到fast-whisper的时候发现容器中无法加载模型,因为无法利用宿主机的代理,又不太方便把模型下载完放进去。

    还有个情况是,无法用到GPU,导致用CPU跑超慢。

    win10上的docker-desktop也是基于wsl的,但是创建容器的时候发现有个区别,一种是在powershell中跑命令,那么创建的容器可以走代理,下载模型顺利,而在wsl中的ubuntu跑创建docker命令创建的容器则不行,目前没有资料证实是否这样,没有太多时间再去研究这个网络。

    最后实测最佳方案是,在powershell中运行:

    docker run -d --gpus all -p 7860:7860 --name fast-whisper --mount type=bind,source=$(pwd)/.cache/whisper,target=/root/.cache/whisper --mount type=bind,source=$(pwd)/.cache/huggingface,target=/root/.cache/huggingface --restart=on-failure:15 registry.gitlab.com/aadnk/whisper-webui:latest app.py --input_audio_max_duration -1 --server_name 0.0.0.0 --auto_parallel True --default_vad silero-vad --default_model_name large-v2

    另外,打开Word Timestamps – Highlight Words以后,效果似乎更棒一些,还加上了标点符号,准确度很高。

  • 格力空调夏天制冷发臭解决方案

    每次关空调之前改成制热,把蒸发器的水分吹干,再关,时间自己掌握一下,估计两三分钟就行。

    格力空调发臭的问题估计是出在蒸发器的质量上,冷凝水聚集吸附无法排出,停机温度一上来就臭了。

  • 本地化搭建fast-whisper+ChatGLM2-6B出来会谈记录

    ffmpeg -i  20230703am.mp3 -f segment -segment_time 1755 -write_xing 0 -c copy  20230703am/out%03d.mp3

    首先用以上命令将长音频切分为每30分钟一段,因为fast-whisper有这样的限制,实际切分的时候不要设置为1800秒,因为会多一点点,无法通过,可以设置到1799秒。

    fast-whisper用官方的docker方案直接跑,试了一下medium模型和largv2都还行,默认就用medium了。

    转录出来的文本用ChatGLM2-6B来处理,比如用这样的提示词:“请整理以下录音识别的文字,去掉其中的语气词等多余的部分,将语句调整通顺,修复可能因为语音识别产生的错误。”

    ChatGLM2-6B直接按官方库的方法部署即可,通过webui访问。

    如果希望自己对照查看文本,可以用VLC打开audio的visualizations效果即可显示字幕,也可以用subtitle编辑。

    用VLC播放mp3的时候,默认看不到字幕,需要手动打开音频可视化。

    图形默认是正方的,看着有点别扭,那么再调整一下视频比例。

    更详细的情况欢迎联系我交流。