出版行业如何选择大模型

过年期间deepseek吵得很热闹，不过就我看到的信息，更像是一次冲喜，毕竟要过除夕了。我不太相信惊喜，二十年前在武汉的某博士沙龙上我突发灵感得到的结论，一切惊喜都可视作异常。回京后，做了下简单的测试，拿一个简单地问题去问这几个模型，这个问题还不算很苛刻，只是想看看训练时的语料审查有多么严重。

按结果的省略程度排序依次是：

1. deepseek
2. qwen
3. mistral

拿出版行业来说，尽管审查也是一个很重的任务，但这个任务是由编辑来承担的，大模型没有权力直接来操刀，否则很容易造成失真，编辑就没法干活了。即使有deepseek无审查版也不行，因为那个无审查只是推理时无审查，并不能解决训练阶段的语料审查。

所以，这个可以当作出版行业大模型的一个选择条件，如果是2C我没有什么意见，安全第一，但是从编辑专业角度而言，必须选择一个中立的大模型来作为基础模型。这几个里面，没有哪个合适的，勉强选择的话只有mistral可以考虑，但这家伙中立的过分了，其实作为专业模型，我们不需要大模型给出态度和立场。

所以，行业模型还要从更基础的模型来做。